Projekta apskats: Kā IoT monitorings nodrošina koksnes kvalitāti 24/7 (KM Forestry piemērs)

Situācijas analīze

Kokapstrādē, un īpaši koksnes žāvēšanas procesā, kvalitāte ir tieši atkarīga no stabilitātes. Koksne ir "dzīvs" materiāls – ja žāvēšanas kamerā temperatūra nokrīt zem normas vai siltumapgādes katls apstājas nakts vidū, sekas var būt dārgas: saplaisājusi koksne, pelējuma risks vai vienkārši dīkstāve, kas aizkavē piegādes.

Līdz šim daudzos uzņēmumos šī procesa uzraudzība balstījās uz cilvēkresursu: operatoriem bija regulāri jāveic fiziskas apgaitas, lai pārbaudītu rādījumus manometros un termometros. Tas radīja "aklās zonas" (piemēram, nakts stundās vai brīvdienās) un liekas izmaksas par dežurējošo personālu.

Lai to risinātu, mēs izstrādājām un ieviesām IoT (Lietu interneta) monitoringa sistēmu, kas ļauj ražošanas vadītājam uzraudzīt ražošanas procesu savā viedtālrunī.

1. Problēma: Reakcijas ātrums avārijas situācijās

Klasiskā problēma: apkures katls apstājas sestdienas vakarā. Ja objektā nav dežuranta, par problēmu uzzina tikai pirmdienas rītā, kad kameras ir atdzisušas un tehnoloģiskais process ir pārrauts.

Risinājums: Reāllaika brīdinājumu sistēma

Mēs integrējām Aranet (SAF Tehnika) bezvadu sensorus ar drošu mākoņpakalpojumu infrastruktūru. Risinājums nodrošina šifrētu datu pārraidi no ražotnes uz centrālo serveri.

Sistēmas darbības princips ir "klusēt, kamēr viss ir kārtībā". Bet, tiklīdz kāds no parametriem (temperatūra, spiediens, mitrums) iziet ārpus noteiktajām robežām, atbildīgie inženieri saņem tūlītēju paziņojumu.

Rezultāts: vadība uzzina par problēmu 5 minūšu, nevis 48 stundu laikā. Tas ļauj novērst avāriju, pirms tā neatgriezeniski sabojājusi produkciju.

2. Problēma: Neefektīva resursu izmantošana

Otrs izaicinājums bija saistīts ar darba organizāciju. Sūtīt darbinieku pārbaudīt katlumāju vai kalti tikai tāpēc, lai pārliecinātos, ka "viss deg", ir nelietderīga laika tērēšana. Turklāt fiziska klātbūtne objektā neļauj redzēt kopainu – vai siltuma atdeve ir efektīva?

Risinājums: Mobilais vadības panelis

Mēs izveidojām pielāgotu, mobilajām ierīcēm optimizētu informācijas paneli (Dashboard). Tajā inženieri un vadītāji redz:

• Katlumājas darbības statusu reāllaikā.
• Siltumnesēja plūsmas parametrus.
• Spiediena mērījumus.

Tas ļauj inženierim, atrodoties mājās vai citā objektā, pieņemt lēmumu – vai ir nepieciešams braukt uz ražotni, vai arī process norit atbilstoši plānam.

3. Problēma: "Melnā kaste" jeb vēsturisko datu trūkums

Bez digitālas uzskaites ir grūti analizēt, kāpēc viena partija izžuva perfekti, bet cita – nē. Paļaušanās uz "meistara sajūtu" neļauj standartizēt kvalitāti.

Risinājums: Datu analītika un optimizācija

Sistēma ne tikai rāda datus, bet tos arī uzkrāj. Tas paver iespēju vēsturisko datu analīzei. Tehnologi var "attīt laiku atpakaļ" un apskatīt grafikus:

• Kā svārstījās temperatūra konkrētajā ciklā?
• Cik efektīvi strādāja apkure pie dažādām āra temperatūrām?

Šī informācija ļauj optimizēt žāvēšanas procesu un panāktu maksimālu energoefektivitāti.

Kopsavilkums

Šis projekts parāda, kā IoT tehnoloģijas ar relatīvi nelielām izmaksām transformē tradicionālu ražošanu.

Galvenie ieguvumi:

• Nepārtrauktība: operatīva reakcija uz tehnoloģiskā procesa novirzēm nodrošina stabilu produkcijas kvalitāti.
• Izmaksu ietaupījums: samazinātas personāla un transporta izmaksas, novēršot nepieciešamību veikt regulāras klātienes pārbaudes.
• Procesa inteliģence: pieejama analītika ļauj pieņemt datos balstītus lēmumus ražošanas ciklu optimizēšanai.